艾銻無限告訴你：什么是大數據計算框架

2020-02-23 16:00 作者：admin 瀏覽量：

 
 
這幾天如果大家關注疫情數據的變化，可以看到新增確診病例在持續下降，這意味著疫情很快就會結束，大家再也不用在家辦公了，到不是在家工作有什么不好，但人類發明工作不簡簡單單只是為了實現結果的達成，還有一個非常重要的因素就是人與人之間的聯結，這是人類內在價值的需求，透過工作與人接觸，共同感受彼此的能量流動，從而達到自我價值的實現，這就像演員都渴望登上奧斯卡的舞臺，來實現自我角色的認可一樣。  
在家辦公，畢竟是家，松、散、懶以及無所謂的態度會隨時產生，我相信不是每個人都會這樣，但大部分人會如此，因為家本來就是放松的能量場，接下來大家即將回到公司，回到自己的工作崗位，難免會把在家的狀態帶入工作中，如果每個人都是這樣的狀態，企業很快會陷入新的窘境，所以沒有狀態，也不會有好的結果，狀態就是一切。
 
團隊的勢氣決定企業整體的戰斗力，那如何調整陸陸續續回來的團隊成員呢？
 
   
艾銻無限對中小企業有三條建議：
 
第一，重新梳理整個企業的戰略，疫情的發生，是否給你企業帶來了變化？如果有那是什么？是否需要調整自己原有的戰略方向來應對疫情發生后的影響？
 
第二，重新明確每個人的目標和目的，目標就是重回企業的人要干什么？干到什么程度？什么時間可以看到這個結果的發生？目的就是為什么要實現這個目標？這個目標與自己的意義是什么？與企業的意義又是什么？達成了會怎么樣？達不成又會怎么樣？
 
只有清晰這些問題，才會讓回到工作崗位的人快速改變自己的狀態投入到接下來的工作中，只有積極的狀態投入工作才會有積極的成果發生，反之依然。
 
第三，企業高管與員工建立一對一的對話機制，因疫情的影響，每個人心理或多或少都會產生一些內在的變化，作為企業的高層管理人員，最好與企業內部員工一對一的進行溝通，去了解在這個過程中員工受到的影響和產生的變化，以便接下來更好的調整他們的狀態，因為如果他們的心沒有回來，企業的要求和制度帶來的也都是大家沒有能量的重復和機械的工作，最終也很難帶來好的結果。
 
以上三點是企業管理者需要重視的，當然身為企業的一員無論是誰也都需要重新審視自己的狀態，因為這關系著企業接下來的生、死、存、亡，能量是企業持續發展的源泉，以上所有的目的都是為了聚合企業人的能量，重新點燃大家面對工作的激情和信心，這將是企業至勝的法定。
 
當然這只是我們一家之言，每家企業可根據自身的情況做出相應的調整和改變。
 
以上三點做為每一家企業的管理者都有必要重視起來，因為這關系著企業接下來的生、死、存、亡，當然這只是我們一家之言，可根據自身的情況做出相應的調整和改變。
 
那為什么我們會有這樣的思考，因為艾銻無限是一家企業互聯網”云”解決方案服務平臺，企業在初創時經歷了2003年的非典，后來又經歷了2008年的經濟危機以及2016年互聯網創業大潮，生生死死，幾經沉浮，最終發現上述三點是生死線中最重要的，所以愿意分享給大家，期望這次疫情大家不僅能渡過難關，更能看見大家在這個過程中強而有力的領導力，讓自己企業力挽狂瀾，讓自己的工作更上一層樓，讓自己的生活在2020年更精彩。
 
在這次疫情后各個企業恢復的過程中，艾銻無限還能為大家做的就是免費為中小企業提供相應的IT服務，以下是艾銻無限可以提供服務的內容，如果大家有相應的需求，可以打下面的電話與我們的企業相關人員聯系，我們一定會盡全力幫助大家渡過難關。
   
 
歷經10幾年,艾銻無限服務了5000多家中小企業并保障了幾十萬臺設備的正常運轉，積累了豐富的企業IT緊急問題和特殊故障的解決方案，我們為您的企業提供的IT服務分為三大版塊:
 
第一版塊是保障性IT外包服務:如電腦設備運維，辦公設備運維，網絡設備運維，服務器運維等綜合性企業IT設備運維服務。
 
第二版塊是功能性互聯網外包服務:如網站開發外包，小程序開發外包，APP開發外包，電商平臺開發外包，業務系統的開發外包和后期的運維外包服務。
 
第三版塊是增值性云服務外包:如企業郵箱上云，企業網站上云，企業存儲上云，企業APP小程序上云，企業業務系統上云，阿里云產品等后續的云運維外包服務。
   
更多服務也可以登錄艾銻無限的官網: www.bjitwx.com 查看詳細說明。

每家企業都有著不同的人，每個人都有著不一樣的思考，所以企業不需要統一所有人的思維，企業只需要統一所有人的心，因為只要心在一起了，能量就會合一，能量合一企業將無所不能。
 
相信這次疫情帶給中國企業的不僅僅是災難，更有可能的是歷練，這幾年經濟發展如此快速，大部分中小企業的成長都是隨著國家政策及整個社會的大勢起來的，沒有經過太多的挑戰和困難，所以存活周期也會很短，從2016年大眾創業，萬眾創新倡導下成立了上千萬家企業，但真正存活下來的就只有幾萬家，這樣的結果即不能給國家帶來穩定持續發展的動力，也不能為社會創造更大的價值，反而讓更多的人投機取巧，心浮氣躁，沉不下來真正把一件事做好，做到極致。
 
所以這次疫情也會讓大部分企業重新思考，問問自己，為什么要創立這家企業，想為這個國家和社會帶來的是什么？企業真正在創造的是什么？如何做才能讓社會因自己的企業變得更好？.....
 
當企業真正去思考，用心去創造價值的時候，也就是人們幸?？鞓返臅r候，因為再也不用擔心假貨、次貨、買到不好的產品，更不用擔心環境被污染，大氣被破壞，疫情即是一場災難，又是重新成就中國企業的一次機會，讓全世界人覺醒，生命只有一次，我們要如何做才能不枉此生呢？
 
   
你對世界微笑，世界絕不會對你哭，希望大家都能積極樂觀起來，讓自己、自己的家人、自己的企業、還有自己的國家都快樂起來，把焦點、意識、能量放在我們想要什么上，而不是不要的事情上，我相信，就在不久的將來，我們一定會看到一個富強、文明、健康的中國以及一個和諧友愛的世界。
 
萬物同體，能量合一，最后無論你是中小企業，還是大型國有企業，只要你選擇艾銻無限，我們就一定全力以赴幫助大家渡過難關，服務有限，信息無限，透過全體艾銻人的努力，為您收集最有效的IT技術信息，讓您企業更快速解決遇到的IT問題：
 

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艾銻無限告訴你：什么是大數據計算框架
 
 
大數據計算框架也是通常意義上的分布式計算框架，隨著數據計算的業務不斷發展，對于分布式框架也在不同時期有不同的需求。目前大數據分布式計算框架已經衍生出3代，分別是以MapReduce為代表的第1代框架，以Spark為代表的第2代框架和以Flink為代表的第3代框架。
 
MapReduce
MapReduce最早是由Google公司研究提出的一種面向大規模數據處理的并行計算模型和方法。Google公司設計MapReduce的初衷主要是為了解決其搜索引擎中大規模網頁數據的并行化處理。Google公司發明了MapReduce之后首先用其重新改寫了其搜索引擎中的Web文檔索引處理系統。但由于MapReduce可以普遍應用于很多大規模數據的計算問題，因此自發明MapReduce以后，Google公司內部進一步將其廣泛應用于很多大規模數據處理問題。 MapReduce在業內率先解決了大規模數據分布式計算的問題，推動了分布式計算的發展。但是，MapReduce在計算過程中需要把中間結果寫到磁盤中，這種做法提高了可靠性、減少了內存占用，犧牲了性能。因為機器學習計算過程中涉及到非常多的大規模矩陣的交叉計算，所以MapReduce這種依賴于硬盤存儲中間過程的方式往往無法達到性能要求。MapReduce在機器學習領域，逐漸被Spark框架所替代，但是在BI計算場景下，MapReduce仍在發揮著巨大的作用。
 
 
Spark
Spark是UC Berkeley AMP lab(加州大學伯克利分校的AMP實驗室)所開源的類Hadoop MapReduce的通用并行框架。相較于MapReduce，Spark將中間過程存儲在內存中，提高了大密度矩陣計算場景下的運行效率，非常適合人工智能相關的數據計算業務。另外，Spark是Apache頂級的開源項目，有良好的生態。Spark體系下有開源的分布式機器學習算法庫SparkMlib，SparkMlib內置了上百種機器學習算法，支持Java、Scala、Python、R等多種語言的編程接口，逐漸成為目前業內比較主流的機器學習算法庫。
 
  Flink
Flink是由一款由德國公司DataArtisans開發并開源的分布式計算框架，該框架已經開源并成為ApacheFlink的頂級項目。隨著互聯網行業的發展，首先人們遇到了數據計算性能的瓶頸，于是有了MapRedcue到Spark的進化，通過更多地使用內存而提升計算效率。而Flink的出現是為了解決業務遇到的計算實時性的問題。Flink作為最新一代計算引擎的最大特點就是可以流式的進行數據計算。 什么叫流式的數據計算呢？舉一個應用例子，我們都用過類似于微博這樣的內容SNS應用，這種應用依托推薦算法模型做內容的分發和推薦。傳統的推薦模型都是基于Spark或者MapReduce這樣的離線計算框架訓練，使用的訓練數據是當前時間前一天或者幾天的數據來訓練，這種離線訓練模式的問題是無法針對突發性事件作出及時反饋。比如5分鐘前某個大明星吸毒入獄了，可能所有線上的用戶關注點都集中在這樣的熱門事件上，所有用戶的行為都會發生變化，這時候如果用離線訓練好的模型執行線上推薦任務顯然不會有非常好的效果。這種場景下，用Flink的實時機器學習能力，可以很好地解決實時發生的事件對于模型的影響問題。