艾銻無限干貨集：海量數據處理思路

2020-02-29 19:09 作者：艾銻無限 瀏覽量：

疫情即將結束，如何提升企業工作效率
 

艾銻無限免費為企業提供IT服務

 
這幾天如果大家關注疫情數據的變化，可以看到新增確診病例在持續下降，這意味著疫情很快就會結束，大家再也不用在家辦公了，到不是在家工作有什么不好，但人類發明工作不簡簡單單只是為了實現結果的達成，還有一個非常重要的因素就是人與人之間的聯結，這是人類內在價值的需求，透過 工作與人接觸，共同感受彼此的能量流動，從而達到自我價值的實現，這就像演員都渴望登上奧斯卡的舞臺，來實現自我角色的認可一樣。



 

在家辦公，畢竟是家，松、散、懶以及無所謂的態度會隨時產生，我相信不是每個人都會這樣，但大部分人會如此，因為家本來就是放松的能量場，接下來大家即將回到公司，回到自己的工作崗位，難免會把在家的狀態帶入工作中，如果每個人都是這樣的狀態，企業很快會陷入新的窘境，所以沒有 狀態，也不會有好的結果，狀態就是一切。
 
團隊的勢氣決定企業整體的戰斗力，那如何調整陸陸續續回來的團隊成員呢？






 
 
艾銻無限對中小企業有三條建議：
 
第一，重新梳理整個企業的戰略，疫情的發生，是否給你企業帶來了變化？如果有那是什么？是否需要調整自己原有的戰略方向來應對疫情發生后的影響？
 
第二，重新明確每個人的目標和目的，目標就是重回企業的人要干什么？干到什么程度？什么時間可以看到這個結果的發生？目的就是為什么要實現這個目標？這個目標與自己的意義是什么？與企業的意義又是什么？達成了會怎么樣？達不成又會怎么樣？
 
只有清晰這些問題，才會讓回到工作崗位的人快速改變自己的狀態投入到接下來的工作中，只有積極的狀態投入工作才會有積極的成果發生，反之依然。
 
第三，企業高管與員工建立一對一的對話機制，因疫情的影響，每個人心理或多或少都會產生一些內在的變化，作為企業的高層管理人員，最好與企業內部員工一對一的進行溝通，去了解在這個過程中員工受到的影響和產生的變化，以便接下來更好的調整他們的狀態，因為如果他們的心沒有回來，
企業的要求和制度帶來的也都是大家沒有能量的重復和機械的工作，最終也很難帶來好的結果。
 
以上三點是企業管理者需要重視的，當然身為企業的一員無論是誰也都需要重新審視自己的狀態，因為這關系著企業接下來的生、死、存、亡，能量是企業持續發展的源泉，以上所有的目的都是為了聚合企業人的能量，重新點燃大家面對工作的激情和信心，這將是企業至勝的法定。
 
當然這只是我們一家之言，每家企業可根據自身的情況做出相應的調整和改變。
 
以上三點做為每一家企業的管理者都有必要重視起來，因為這關系著企業接下來的生、死、存、亡，當然這只是我們一家之言，可根據自身的情況做出相應的調整和改變。
 
那為什么我們會有這樣的思考，因為艾銻無限是一家企業互聯網”云”解決方案服務平臺，企業在初創時經歷了2003年的非典，后來又經歷了2008年的經濟危機以及2016年互聯網創業大潮，生生死死，幾經沉浮，最終發現上述三點是生死線中最重要的，所以愿意分享給大家，期望這次疫情大家不僅

能渡過難關，更能看見大家在這個過程中強而有力的領導力，讓自己企業力挽狂瀾，讓自己的工作更上一層樓，讓自己的生活在2020年更精彩。
 
在這次疫情后各個企業恢復的過程中，艾銻無限還能為大家做的就是免費為中小企業提供相應的IT服務，以下是艾銻無限可以提供服務的內容，如果大家有相應的需求，可以打下面的電話與我們的企業相關人員聯系，我們一定會盡全力幫助大家渡過難關。

   

歷經10幾年,艾銻無限服務了5000多家中小企業并保障了幾十萬臺設備的正常運轉，積累了豐富的企業IT緊急問題和特殊故障的解決方案，我們為您的企業提供的IT服務分為三大版塊:
 
第一版塊是保障性IT外包服務:如電腦設備運維，辦公設備運維，網絡設備運維，服務器運維等綜合性企業IT設備運維服務。
 
第二版塊是功能性互聯網外包服務:如網站開發外包，小程序開發外包，APP開發外包，電商平臺開發外包，業務系統的開發外包和后期的運維外包服務。
 
第三版塊是增值性云服務外包:如企業郵箱上云，企業網站上云，企業存儲上云，企業APP小程序上云，企業業務系統上云，阿里云產品等后續的云運維外包服務。
   

更多服務也可以登錄艾銻無限的官網: www.bjitwx.com 查看詳細說明。

每家企業都有著不同的人，每個人都有著不一樣的思考，所以企業不需要統一所有人的思維，企業只需要統一所有人的心，因為只要心在一起了，能量就會合一，能量合一企業將無所不能。
 
相信這次疫情帶給中國企業的不僅僅是災難，更有可能的是歷練，這幾年經濟發展如此快速，大部分中小企業的成長都是隨著國家政策及整個社會的大勢起來的，沒有經過太多的挑戰和困難，所以存活周期也會很短，從2016年大眾創業，萬眾創新倡導下成立了上千萬家企業，但真正存活下來的就只有幾萬家，這樣的結果即不能給國家帶來穩定持續發展的動力，也不能為社會創造更大的價值，反而讓更多的人投機取巧，心浮氣躁，沉不下來真正把一件事做好，做到極致。
 
所以這次疫情也會讓大部分企業重新思考，問問自己，為什么要創立這家企業，想為這個國家和社會帶來的是什么？企業真正在創造的是什么？如何做才能讓社會因自己的企業變得更好？.....
 
當企業真正去思考，用心去創造價值的時候，也就是人們幸福快樂的時候，因為再也不用擔心假貨、次貨、買到不好的產品，更不用擔心環境被污染，大氣被破壞，疫情即是一場災難，又是重新成就中國企業的一次機會，讓全世界人覺醒，生命只有一次，我們要如何做才能不枉此生呢？
 
   

你對世界微笑，世界絕不會對你哭，希望大家都能積極樂觀起來，讓自己、自己的家人、自己的企業、還有自己的國家都快樂起來，把焦點、意識、能量放在我們想要什么上，而不是不要的事情上，我相信，就在不久的將來，我們一定會看到一個富強、文明、健康的中國以及一個和諧友愛的世界。

萬物同體，能量合一，最后無論你是中小企業，還是大型國有企業，只要你選擇艾銻無限，我們就一定全力以赴幫助大家渡過難關，服務有限，信息無限，透過全體艾銻人的努力，為您收集最有效的IT技術信息，讓您企業更快速解決遇到的IT問題：

艾銻無限干貨集：海量數據處理思路 
 
海量數據的處理問題，遇到的問題一般有文件過大無法加載到內存，文件內容龐雜無法很快搜素到想要的內容，還有一個問題，如何在龐大的數據中統計出想要的內容。
 
給定一個大小超過 100G 的文件, 其中存在 IP 地址, 找到其中出現次數最多的 IP 地址(hash文件切分) 這里給定了一個100G的文件，其中內容很多，但是要我們找到其中存在IP，而且是出現次數最多的IP地址。這時候有人會說，讓電腦一點一點去找，但是這里100G要全是IP地址，那么在一般電腦上是無法加載的，就算有那這里我們要在空間上實現優化。 那么沒我們就得想辦法，我們可以采用哈希切分的辦法來進行切分數據，把數據分成若干分，然后逐一去加載到內存中去統計。 
 
何為哈希切分。哈希切分，就是利用哈希值，來進行切分，然后把相同的值放入到一個集合中。比如我們現在要把100g的文件切分成100份（如果覺得100份后依然很大那么我們可以切割成1000份），那么讀取每一個文件內容，計算它的哈希值，讓其模100，如果等于0，就放入0號集合中，如果等于1就放入1號集合中，依次循環。那么等到把所有的元素遍歷完，那么100個集合也就成功的形成（哈希算法夠復雜計算出哈希值分布夠均勻）。在這集合中相同的IP一定在同一個集合中。因為相同的IP所對應的哈希值一定相同。到這時我們在讓它加載到內存中進行統計。給定100億個整數, 找到其中只出現一次的整數(位圖變形, 用兩位來表示次數). 這個題解題的主要思想是要進行空間上面的優化，查找很簡單，但是要進行大數據的查找，時間上雖說讓其久一點，但空間的消耗也是巨大，那么我們如何減小空間上的開銷呢？ 那么我們在學習一種數據結構叫位圖，位圖其實就是以最小的空間來標記是否存在要查找的元素。這里我們要得是找到出現一次的整數，位圖中是采用了一個比特位來表示是否存在，查找是否存在一次那么我們就可以用兩位比特位來表示，比如用00表示沒有，用01表示出現一次用10表示不是此數據，此數據絕對出現超過三次那么我們就可以繼續查找。 這樣做的好處就是大大優化了空間上的開銷，同時對于這種思想，我們還可以進行改進，比如需要找出出現5次的數據那么我們就可以用三位比特位來表示。

有兩個文件, 分別有100億個query(查詢詞, 字符串), 只有1G內存, 找到兩個文件的交集(hash文件切分 + 布隆過濾器). 前面已經提到對于大數據內容進行查找統計，我們用到是哈希切分，哈希切分的主要作用就是很大程度上優化了空間上的消耗。 這里有兩個文件都是100億個query，那么我們在進行統計時候，用哈希切分來進行切分，比如我們現在要把數據分成100份那么，取每個數據進行求哈希值，然后模100，如果模值等于0，那么我們就把它歸為0號集合，再將其插入到布隆過濾器中，讓然后讓另一個文件也進行哈希切分，并且切分成100份，模以100，等于0，就歸于0號集合，然后將這個0號集合到布隆過濾器中的0號元素進行查找，這樣我們就可以找到0號元素中的交集，那么我們再進行下一個集合的查找，以此類推。。。

給上千個文件, 每個文件大小為1K - 100M, 設計算法找到某個詞存在在哪些文件中(倒排索引).這個問題就類似于一些搜索引擎，比如百度，當輸入一個或者兩個關鍵字時，會很快返回上百個或者上千個文件鏈接。那么他們是怎么做到的呢？ 這個現實利用哈希表，鍵值對來進行倒排索引，哈希表的實現，如果不知道哈希表的實現請戳上面鏈接。哈希表正向是一個key對用一個value那么我們用開，我們給文件進行編號，通過編號我們就可以找到相應的value，這是正向索引，那么現在我們來倒過來，文件中的關鍵字作為key，文件的編號作為value，那么我們就可以很輕松的找到文件。




關于搜索引擎的關鍵字搜索，是分為兩種服務器，一種是線上服務器，就像現在你打開百度搜索，一種是線下服務器，為什么還要有個線下服務器呢？這就是為了實現倒排索引，也是為了提高效率，就比如百度，在百度上會定期的更新數據，這樣就會把新添加的數據抓取下來，進行關鍵字和編號的對應，然后讓線上服務器進行加載，就可以了。
 
哈希切分其他用處
一般大公司服務器，不可能為一臺，那么就會遇到一個問題，如果有人登陸到服務器，如何在巨大的服務器群體中快速的找到，并且登陸呢？那么在設計服務器群體時，就進行了哈希切分，比如在你注冊的時候就把你得賬號密碼進行哈希計算，然后通過模取到幾就會把你得賬號分到哪臺服務器上管理，這樣，就可以大大減少了挨個查找所消耗的時間。