艾銻知識 | SQL中 patindex函數的用法詳解

2020-03-08 19:10 作者：艾銻無限 瀏覽量：

   
2015年我第一次參加阿里云杭州全球云棲大會時，看到的是驚喜和無限的可能性。
 
“2015杭州云棲大會”于10月14日至15日在杭州云棲小鎮如期召開。大會以“互聯網、創新、創業”為本屆主題，展現“互聯網+”時代下無處不在的云計算與各行各業的交錯連接，介紹云計算為產業升級和改革創新提供的源源動力，挖掘云計算助力下生生不息的創業激情和機遇。
 
2015年正式更名為“云棲大會”，阿里云的名字不再出現在會議名稱中，而是更加強調云計算、大數據生態的定位。量子計算、人工智能、生物識別、深度學習等前沿的科技創新力量首次在大會亮相。大會吸引了全球超過20個國家的21500名開發者，參展企業達到219家，參與企業3000多家，現場參觀超過42584人次，全球直播收看人數超過127萬人，成為全球最大規模的云計算峰會之一。
 
走進會場別開生面，豐富多彩，讓人忘掉了科技的冰冷，就像走進了游樂園，有運動，有演出，有游戲，有展示，有互動，4萬多人把整個會場擠得水泄不通，來自全球的技術愛好者，企業家，科學家，政府官員，阿里云的合作伙伴，競爭對手，閑雜人等五花八門，你能想到的人都聚齊了。
 
甚至還有票販子，是什么吸引了各路好漢齊聚一堂，擠破頭也要參加一場聽起來非常專業性的云棲大會呢?
 
除了上面說的阿里云的技術能力和運營能力以外，其實還有一個非常重要的原因，就是能親眼見到馬云馬老師，甚至還能有機會與他零距離接觸.
 
從2015到2018年，在這四年中馬老師每年都會參加杭州云棲大會的分享，而且還會出現在云棲現場的不同地方，這讓很多喜歡馬老師的伙伴興奮極了，你想你一生能有幾次親眼見到“外星人”呢.


2015年他在主會場20分鐘的分享表達了一個重要的觀點，就是在未來5年無企業，不上云。上云是企業戰略而不是戰術，未來是一個萬物互聯的時代，只有那些在云上的企業才能快速有效的抓住時代變化的先機，才能使用計算的能力，才能利用好數據的價值.
 
當時聽了馬老師的演講，我當刻就決定了和阿里云的合作，讓艾銻無限成為了阿里云的戰略合作伙伴，和阿里云一起為中小企業提供上云解決方案服務。
 
四年多過去了，馬老師當年說無企業，不上云，如今，如果你不知道云，你的企業沒有用云，可能你在這次的疫情中根本就沒有戰斗力，你都不知道別人企業是如何贏得這次疫情戰斗勝利的.
 
企業上云不僅能為企業節省70%以上的成本，更能為企業提升500%以上的效率，甚至它的有些價值是無法計算的，這些年艾銻無限為上千家企業提供了上云服務，親身經歷了有一些企業上云變革后帶來的增長和變化，我記得服務了一家裝修行業的領頭企業，在2016年這家企業因人員場地和機房成本，讓這家公司舉步維艱，離破產僅一步之遙，我和這家企業的CEO是好朋友，有一天我去看他，聽到他和我分享現在遇到的巨大困境，我問了他幾個關鍵的問題，最后確認了是成本不斷提升，業績卻沒有提高，效率低下從而導致企業經營困難，后來艾銻無限的云解決方案團隊幫助他出了三個解決方案:
 
把他們現有機房近百臺服務器遷到云上，釋放出近百平米的機房空間和硬件運維升級成本，因為云是彈性的，可以根據企業用量來支付費用，這一下就幫他們減輕了一年上百萬的硬件投入成本.
 
幫助他們打通各個管理系統，讓企業內部數據更透明，讓整體效率一下子就提升了上來，而且當他發現整個環節全部通透后，有1/3的人力是可以節省的，完全沒必要用這么多人，這一下讓他們每年節省了近200萬的人力支出，這就是科技的力量，雖然對失業的員工有些殘忍，但對與一家商業企業來說這是正確的選擇.
 
重建營銷系統，讓傳統的銷售模式重新變革，提升人員的產出比，讓全員進行銷售，整體銷售額提高了200%，這個時代職責和名稱將會越來越模糊，誰能為企業創造價值，誰就是企業最重要的員工.
 
大家可以想象一下，一家企業人員降低原來的1/3，但銷售額卻提升原來的兩倍，這意味著盈利能力和盈利水平呈指數級的增長，這就是變革后的成果.
 
無企業，不上云，你的企業上云了嗎？

 
如果你的企業還沒有下云也沒有關系，也許你的企業還沒有遇到挑戰，假如你有和我朋友同樣的困境，那不妨與艾銻無限的云工程師和技術專家聊一聊，說不定就讓你眼前一亮，打開了你遇到的限制和困境，從而讓你的企業邁上了生長的第二春。

艾銻知識 |  SQL中 patindex函數的用法詳解

返回pattern字符串在表達式expression里第一次出現的位置，起始值從1開始算。
pattern字符串在expression表達式里沒找就返回0，對所有有效的文本和字符串就是有效的數據類型。
描述一下此函數的具體用法：

1. PATINDEX ( '%pattern%' , expression )

'%pattern%'的用法類似于 like '%pattern%'的用法，也就是模糊查找其pattern字符串是否是expression找到，找到并返回其第一次出現的位置。
如：

1	select patindex('%abb%','abcaabbeeabb')

結果5，也就是abb第一次出現的位置。

2.PATINDEX ( '%pattern' , expression ) 

'%pattern' 類似于 like '%pattern'的用法，前面用模糊查找，也就是查找pattern的結束所在expression的位置，也就是從后面匹配起查找。
如：

1	select patindex('%abb','abcaabbeeabb')

返回10，也就是abb在后面第一次出現的位置。

select patindex('%abb','abcaabbeeabbr')

返回0，后面的第一個字母r和abb不匹配，所以返回0

3.PATINDEX ( 'pattern%' , expression )

'pattern%'類似于 like 'pattern%'也就前面用精確查找，后面模糊查找，也就相當于查詢pattern首次出現的位置。
如：

1	select patindex('abb%','abbcaabbeeabb')

返回1，也就相當于起始值

select patindex('abb%','arbbcaabbeeabb')

返回0，開頭找不到就返回0,后面無論有多少都不管。

4.PATINDEX ( 'pattern' , expression )

這就相當于精確匹配查找，也就是pattern,expression完全相等。
如：

1	select patindex('abb','abb')

返回1,完全相等

1	select patindex('abb','abbr')

返回0,不完全相等

5. patindex('%[pattern]%','ddabcaabbeeabbr')，

   patindex('%[^pattern]%','ddabcaabbeeabbr')

在此先說[]的用法，[]是指定某些特殊的字符。[^]除[]之外的字符串,[]這其中的每一個。

如：
Symbol Meaning
LIKE '5[%]' 5%
LIKE '[_]n' _n
LIKE '[a-cdf]' a, b, c, d, or f
LIKE '[-acdf]' -, a, c, d, or f
LIKE '[ [ ]' [
LIKE ']' ]
LIKE 'abc[_]d%' abc_d and abc_de
LIKE 'abc[def]' abcd, abce, and abcf
如：

1	select patindex('%[d]%','rcrdsddddaadadffdr')

返回4，[]中d在字符串rcrdsddddaadadffdr的第一次出現的位置。

1	select patindex('%[cd]%','rcrdsdddrdaadadffdr')

返回2，[]中c,d在其中一個的位置，返回最先出現的這個位置，c在此字符串里第一次出現位置是2，而d是4，結果取最先的那個。

1	select patindex('%[sd]%','rcrdsdddrdaadadffdr')

返回4，[]中c,d在其中一個的位置，返回最先出現的這個位置，s在此字符串里第一次出現位置是5，而d是4，結果取最先的那個。

1	select patindex('%[^r]%','rrrdsdddrdaadadffdr')

返回4，除[]中的字符串的匹配字符，第一次出現d不在[^r]里，所以就找到第一次這位。

1	select patindex('%[^rd]%','rrrdsdddrdaadadffdr')

返回5，除[]中的字符串的匹配字符，第一次出現s不在[^rd]里，所以就找到第一次這位。

1	select patindex('%[^rsd]%','rrrdsdddrdaadadffdr')

返回11，除[]中的字符串的匹配字符，第一次出現a不在[^rsd]里，所以就找到第一次這位。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助